令和7年秋期試験問題　午前Ⅱ 問3

問3解説へ
プロジェクトの成果を予測する際に用いる回帰分析の説明はどれか。

  • アウトプットとこれに対応した一連のインプット変数との関係について多数のデータを用いて分析し，統計学的関係を明らかにする。
  • 差異，欠陥，又はリスクを引き起こす根源的な理由を明らかにする。
  • ベースラインと実際のパフォーマンスについて，違いが生じた原因と，違いの度合いを判定する。
  • 予算，コスト，スケジュール，又はスコープのパラメータとベースラインとの差異を判定し，これに基づいて将来のある時点におけるパラメータのベースラインからの差異を予測する。
正解　ア問題へ
分野 ：マネジメント系
中分類：プロジェクトマネジメント
小分類：プロジェクトの統合
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解説
回帰分析は、アウトプット（目的変数）と複数のインプット（説明変数）との数学的／統計的関係を多数のデータからモデル化し、将来値の予測や要因の寄与度を評価する手法です。因果関係を分析するための基本的な手法として、様々な分野で広く利用されています。

プロジェクトマネジメントでは、過去に完了した複数のプロジェクトの実績データを用いて回帰モデル（数式）を作成し、計画段階でのインプット値からプロジェクト完了時点ので工期やコストを事前に予測するなどに用いられます。

したがって「ア」が正解です。
  • 正しい。回帰分析の説明です。
  • 根本原因分析（RCA：Root Cause Analysis）の説明です。
  • 差異分析の説明です。
  • EVM分析の説明です。
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